Detalles del Título
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Título Modelo para la medición de QoE en IPTV / Juan Carlos Cuéllar Quiñonez, José Luis Arciniegas Herrera, Jesús Hamilton Ortiz. - Primera ediciónLibros / Impreso - Libros
Autor(es) Cuéllar Quiñones, Juan Carlos (Autor)
Arciniegas Herrera, José Luis (Autor)
Ortiz, Jesús Hamilton (Autor)
Publicación Cali : Universidad Icesi, 2018
Descripción Física 118 páginas : ilustraciones ; 24 cm
Idioma Español;
ISBN 9789588936567
Clasificación(es) 621.38
TELEMATICA
Departamento Tecnologías de Información y Comunicaciones
Materia(s) Televisión digital - Control de calidad; Televisión por internet - Control de calidad; Protocolo de televisión por Internet (IPTV); Sistemas de telecomunicación; Administración de la calidad; Aseguramiento de la calidad; Quality assurance; Calidad de la experiencia; Transmisión digital;
Nota(s) Incluye referencias bibliográficas.
CONTENIDO: Introducción -- Estado del arte. Metodología ; Antecedentes ; Trabajos relacionados -- Componentes para generar los datos y obtener el modelo. Parámetros de calidad de servicio seleccionados ; Modelo objetivo seleccionado para medir la QoE ; Maqueta de experimentación -- Diseño y ejecución del experimento. Acerca de los resultados -- Análisis de la evaluación del desempeño de los modelos propuestos. Ajuste de datos para el análisis comparativo ; Desempeño: modelos propuestos vs modelos objetivos ; Desempeño: modelos propuestos vs pruebas subjetivas ; Pruebas estáticas ; acerca de los resultados -- Conclusiones, lecciones aprendidas y trabajo futuro -- Anexo: Configuración de VLC y NetEM.
Resumen Monitorear continuamente la calidad de la experiencia (QoE) en la transmisión de video en un servicio de televisión por IP(IPTV) es una actividad fundamental para garantizar la satisfacción del usuario. Si bien la comunidad de investigadores ya ha propuesto diferentes modelos que cumplen adecuadamentecon este cometido, este libro propone una aproximación diferente, cuyo resultado es un modelo con ventajas prácticas, se puede realizar en línea sin necesidad de decodificar el video, no recurre a pruebas subjetivas y requiere una menor complejidad computacional que otros modelos basados en métodos objetivos.
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Disponibilidad
CodBarras Localización Piso Signatura Estado Categoría
111997Biblioteca Universidad Icesi2621.38/C965mDisponibleCol. General