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Título Artículo Automated image analysis method for p-vivax malaria parasite detection in thick film blood images = Método automatizado de análisis de imágenes para detección del parásito de la malaria p-vivax en imágenes de gota gruesaArtículo de Revista / Impreso - Artículo de Revista
Parte de Sistemas & Telemática
Vol. 10 No. 20 (Enero/Marzo 2012)
Pagina(s) 9-25
Autor(es) Yunda, Leonardo (Autor)
Alarcón Ramirez, Andrés (Autor)
Millán, Jorge (Autor)
Idioma Inglés;
Clasificación(es) MEDICINA
Materia(s) Malaria; Microscopía; Redes neuronales; Análisis;
Resumen El artículo describe un método de análisis de gota gruesa para la detección del parásito de la malaria en la sangre, realizado a partir del análisis de imágenes. Para
la etapa de segmentación de las imágenes el método desarrollado combina las técnicas AGNES [Absence of gradients and Nernstian equilibrium stripping] y del Gradiente Morfológico. La extracción de características se basa en la transformada de Wavelet y es seguida por una etapa de clasificación de la red neuronal. El método utiliza la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA) para reducir el número de funciones y mejorar el rendimiento de la red neuronal. La tasa de detección efectiva (True-Positive rate) lograda fue de 77,19% en la determinación de un parásito específico, y de 76,45% en la determinación de al menos un parásito en una imagen de microscopio.
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