Detalles del Título
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Título Herramienta para el soporte y toma de decisiones en la clasificación del triage para atenciones médicas prehospitalarias utilizando inteligencia artificial.Tesis de Maestría / En línea - Tesis de Maestría
Autor(es) Oscar Dario, Molina Ospina (Autor)
Urcuqui, Christian Camilo (Asesor Tesis/Trabajos de Grado)
Publicación Cali : Universidad Icesi
Descripción Física 74 páginas
Idioma Español;
Clasificación(es) INGENIERIAS
Departamento Tecnologías de Información y Comunicaciones
Materia(s) Atención médica - Colombia; Inteligencia artificial; Toma de decisiones; Clasificación; Triage; Servicio de urgencias; Salud - Colombia; Pacientes hospitalizados; Pacientes; Gestión de calidad en salud; Gestión de la salud; Sistema de salud - Colombia; Emergencias; Urgencias médicas; Recolección de la información; Recolección de datos; Modelos de datos; Tésis;
Nota(s) Tesis (Maestría en Ciencia de Datos). Universidad Icesi, 2020.
Resumen En el campo de la salud, la correcta y oportuna clasificación del triage juega un papel fundamental para un tratamiento adecuado, evitando de esta forma complicaciones en la salud del paciente, reduciendo tiempos de atención y costos médicos de las Ips. Sin embargo, es una tarea compleja pues existe una dependencia del método de cada entidad y la experiencia del profesional de salud que realiza la tarea. En este trabajo de grado se expone una propuesta basada en un modelo de inteligencia artificial que clasifica el triage de las atenciones médicas prehospitalarias.
Cabe mencionar que esta propuesta recoge diferentes técnicas y estudios exitosos que han sido implementados en otros contextos del sector de la salud, pero que no han sido implementados en la clasificación del triage de atenciones médicas prehospitalarias. En este proyecto de grado se brinda una alternativa diferente a las utilizadas en las Ips Colombianas utilizando la disciplina científica de machine learning, presentando así una herramienta para el soporte y toma de decisiones que sea válida, replicable y estandarizada.
Disponibilidad
CodBarras Localización Piso Signatura Estado Categoría
T01919Biblioteca Universidad Icesi3 DisponibleCon.Interna