Detalles del Título
Detalles del Título

Su búsqueda recupero solo este registro.
< Ant.
Sig. >
 
Título Apoyo al control de la plaga de salivazo en cultivos de caña de azúcar del valle geográfico del río Cauca utilizando inteligencia artificialTesis de Maestría / En línea - Tesis de Maestría
Autor(es) Castiblanco Pérez, Claudia Cecilia (Autor)
Vásquez González , Carlos Ernesto (Autor)
Publicación Cali : Universidad Icesi, 2020
Descripción Física 28 páginas
Idioma Español;
Clasificación(es) INGENIERIAS
Departamento Tecnologías de Información y Comunicaciones
Materia(s) Plagas - Control; Pests - Control; Caña de azúcar; Sugarcane; Caña de azúcar - Cultivo; Sugar growing; Bases de datos; Databases; Plagas agrícolas; Agricultural pests; Industrias agrícolas; Agricultural industries; Tecnología; Technology; Software de aplicación; Application software; Inteligencia artificial; Artificial Intelligence; Tésis;
Nota(s) Tesis (Maestría en Ciencia de Datos). Universidad Icesi, 2020.
Resumen En el presente trabajo se formuló una propuesta para abordar el problema que representa el monitoreo manual de las trampas pegajosas para la detección de la plaga conocida como salivazo en cultivos de caña de azúcar, que además de ser dispendioso dadas las características morfológicas del sujeto a detectar y de la ubicación de las trampas, se convierte en un trabajo susceptible del error humano.
La propuesta consiste en usar técnicas de inteligencia artificial, específicamente en el área de visión por computador, que permitan apoyar la automatización del conteo de los salivazos en dichas trampas. Con el fin de abordar la solución, fue necesaria la recolección en campo de miles de imágenes en trampas pegajosas, que permitieran posteriormente el entrenamiento y validación de los modelos.
Disponibilidad
CodBarras Localización Piso Signatura Estado Categoría
T01896Biblioteca Universidad Icesi3 No PrestableTesis